ФГИС УТКО, запущенная в 2023 г., помогает РЭО агрегировать информацию со всех этапов обращения ТКО. В системе содержится информация о контейнерных площадках, количестве отходов, источниках образования отходов, объектах обращения с отходами, схеме потоков ТКО. В частности, в ней зарегистрировано свыше 1,1 млн контейнерных площадок и 34 млн образователей отходов. Средства фото- и видеофиксации для анализа состояния внедряются на контейнерных площадках с 2024 г.
Нейросеть обрабатывает фотографии, сделанные водителями мусоровозов до и после опустошения контейнеров, и выявляет нарушения на контейнерных площадках, рассказал заместитель гендиректора РЭО по цифровизации Алексей Буров. Стриминг камер видеонаблюдения позволяет своевременно реагировать на нарушения, добавил он.
ИИ анализирует состояние площадок и выявляет переполненные контейнеры. Также отслеживает ситуации, когда контейнеры не полностью очищены мусоровозами, или около площадки разбросан мусор, ИИ «видит» на площадке такие отходы, которых не должно быть на мусорных площадках: шины, неисправная техника, ветки деревьев. Также система следит за тем, не закрыт ли проезд к площадке неправильно припаркованной машиной. ИИ для проверки чистоты мест сбора мусора был внедрен по поручению вице-премьера правительства РФ Дмитрия Патрушева, отмечается в сообщении РЭО. Вице-премьер на правительственном часе в Совете Федерации, состоявшемся в марте, заявлял, что для улучшения работы сферы обращения с отходами необходима полная прослеживаемость по всей цепочке обращения с ТКО, от контейнерной площадки до утилизации и мусорного полигона.
Впервые на федеральном уровне создан инструмент объективного и оперативного анализа периодичности и качества вывоза ТКО, отметил заместитель министра природных ресурсов и экологии РФ Денис Буцаев. «Новые технологии позволяют контролировать качество вывоза мусора и быстро принимать правильные управленческие решения на основе реальных данных», – добавила генеральный директор РЭО Ирина Тарасова.
